YAGEx

Présentation

Un ciel parfait serait uniforme. En vrai, chaque image porte un voile qui varie d'un bord à l'autre : la ville éclaire un coin du champ, la Lune l'autre, l'optique assombrit les angles. Le retirer semble simple, sauf qu'une grande nébuleuse diffuse ressemble beaucoup à un gradient. Un outil trop agressif l'efface avec le voile, et le résultat paraît propre précisément parce que votre signal a disparu. YAGEx s'attaque à ce compromis, et il le fait en visant une faiblesse que partagent les outils actuels : ils rejettent leurs échantillons de fond par rapport à une statistique globale, elle-même déformée par le gradient qu'il s'agit d'enlever. YAGEx cherche donc le vrai ciel plutôt que les zones sombres. Il examine la texture de chaque région, car du ciel pur a une signature statistique reconnaissable, qu'il soit brillant ou sombre : une zone de fond du côté éclairé du gradient est reconnue comme du fond, et une nébulosité faible, même très sombre, ne se fait pas passer pour du ciel. Il ajuste ensuite son modèle sur le bas de la distribution, là où seul le ciel vit, puisque tout ce qui brille ne fait qu'ajouter de la lumière. Et plutôt que de vous demander de deviner un degré ou un lissage, il met en concurrence une gamme de modèles, du polynôme rigide aux splines relâchées, et retient celui qui prédit le mieux le fond dans des zones qu'il n'a pas vues. Correction par soustraction pour la pollution lumineuse, par division pour le vignettage, calcul interne en 32 bits, images de diagnostic optionnelles pour voir exactement ce qui a été retiré. YAGEx est un Process natif, écrit en C++, et il est développé contre un banc d'essai où la vérité est connue : gradients synthétiques, puis masters réels auxquels on réinjecte un gradient mesuré. Deux chiffres sont suivis à chaque image, l'écart au vrai fond et la part du flux de nébuleuse conservée, parce qu'un fond parfaitement plat obtenu en rasant la nébuleuse n'est pas un succès.

Fonctionnalités